扎克伯格搭建的“AI 夢之隊”，正讓META 陷入內亂。

風暴的核心正源于那場豪擲143億美元的大收購。

這場收購中，扎克伯格買下數據標注領域獨角獸Scale AI的部分股權，并將其創始人Alexandr Wang請來，全面負責公司新成立的“Meta超級智能實驗室”。

這一任命本身就極具爭議，因為它意味著包括Meta元老級人物、圖靈獎得主Yann LeCun在內的所有資深AI領導者，都直接向這位缺乏管理大型科技公司經驗的年輕企業家匯報。

Wang上任后，也迅速展現出其雷厲風行的風格。

比如，他主導了對Meta AI部門的大規模重組，將其劃分為研究、訓練、產品和基礎設施四個核心團隊，要求大部分團隊負責人將直接向他匯報，從而實現了權力的集中化 。

然而，這種“創業公司”式的管理模式，對 Meta這樣的巨頭，明顯水土不服——不僅讓其缺乏大型企業管理經驗的短板開始暴露，而且成為內部矛盾的導火索之一。

隨后，Meta爆出離職潮，大批人才甚至還未入職便決定告別Meta。

如：Alexandr Wang帶來的高管之一，前Scale AI生成式AI產品與運營高級副總裁Ruben Mayer，僅在Meta待了兩個月，就離職。

盡管他事后澄清是因“個人事務”并強調自己“非常滿意”在Meta的經歷，但這并未平息外界的猜測。

緊接著，AI 研究員Rishabh Agarwal、產品管理總監 Chaya Nayak、前OpenAI研究員Ethan Knight和Avi Verma 等，也只在Meta待了短短幾個月便選擇離開。

此外，曾參與ChatGPT的研發的前OpenAI研究員趙晟佳在入職Meta的幾天后，也立刻開始籌劃離開，甚至已經簽署了重返OpenAI的相關文件。

亡羊補牢，Meta迅速賦予其“首席AI科學家”的高層頭銜，才把他勉強留下來。

另外，扎克伯格這種“不惜一切代價”的招聘策略，讓公司原有的AI員工感到被邊緣化和不公平對待。

一位前Meta AI研究員表示，新招來的外部人員薪酬是內部員工的10到50倍，這讓人感覺扎克伯格是在告訴原有的團隊，他們的工作是失敗的。

這種巨大的薪酬差距不僅打擊了老員工的積極性，也引發了他們的強烈不滿，Meta內部的老員工大批出走，過去幾周已有數位資深成員辭職。

還有一些人甚至以辭職為要挾，試圖爭取進入待遇更優厚的MSL。

除頂尖人才流失外，Meta花巨資與Scale AI的合作也出現了裂縫。

多位內部人士爆料，MSL的研究人員普遍認為，重金引入的 Scale AI 所提供的數據質量低下。

以至于，TBD Lab更愿意與Scale AI的兩大競爭對手Mercor和Surge合作。

雖然Meta發言人否認了“數據質量存在問題”的說法，但Meta似乎越來越依賴競爭對手。

有知情人士透露，面對自家模型性能不足、AI 助手用戶活躍度慘淡（僅占月活用戶的 10% 左右）的現實，MSL 的高層已經開始討論，在Meta AI中使用 Google Gemini 或 OpenAI 的模型。

并且，這種“借力”并非首次。

此前Meta與Midjourney在文生圖方面達成合作后，其內部編程工具就已經允許員工使用競爭對手Anthropic和OpenAI的模型來輔助工作。

這一潛在的戰略轉向，無異于公開承認自己在AI核心技術競賽中的暫時落后。

盡管Meta官方仍強調“全方位”策略（包括自研、開源與合作），但這更像是在下一代模型（如Llama 5）成熟前的無奈之舉。

“用錢砸出來的‘天團’，未必能贏得比賽”，巨額資金可以快速引入人才，但企業文化融合、管理整合和明確的技術路線，顯然更為關鍵。

而現狀則是，META 內部管理的混亂和高昂的管理成本，正在消耗其靠金錢倉促建立起來的人才和技術優勢。