“通義千問已實現(xiàn)全尺寸、全模態(tài)的全面開源，真正打破了開源與閉源模型之間的技術壁壘。”世界人工智能大會（WAIC）上，阿里云副總裁、大數(shù)據(jù)和智能實驗室負責人葉杰平說。

與此同時，阿里云接連發(fā)布了三款大模型，分別斬獲基礎模型、編程模型和推理模型等主流領域全球開源冠軍。

千問3最新版基礎模型（非思考版），被權威AI研究機構Artificial Analysis評為“全球最智能的非思考基礎模型”；千問3推理模型，為推理模型全球開源冠軍；AI編程模型Qwen3-Coder，登頂全球最大開源社區(qū)HuggingFace模型總榜冠軍。

葉杰平指出，大模型在 2025 年正呈現(xiàn)周級迭代的爆發(fā)態(tài)勢，“以通義千問為代表的開源模型，已成為這場變革的重要力量”。

就在當周，字節(jié)跳動、月之暗面、智譜等都紛紛有開源發(fā)布。

7 月 28日，智譜發(fā)布 GLM-4.5。

GLM-4.5采用 MoE 架構，在12項評測中綜合性能全球第三、國產(chǎn)第一、開源第一。

7 月 26 日，月之暗面發(fā)布 Kimi-K2。

K2 也是萬億參數(shù)的MoE 大模型，登頂 LMArena 全球開源榜，在 Agentic Coding 和工具調(diào)用場景表現(xiàn)突出。

同一天，字節(jié)跳動旗下 AI Agent 開發(fā)平臺扣子（Coze），宣布正式擁抱開源，主要包括Coze Studio（扣子開發(fā)平臺）、Coze Loop（羅盤運維平臺）兩大核心項目，覆蓋 AI 智能體開發(fā)、運維、測試、調(diào)優(yōu)等全環(huán)節(jié)。

接下來的 7 月 31 日，階躍星辰將發(fā)布階躍星辰 Step 3。

公開信息顯示， Step 3專為多模態(tài)推理優(yōu)化，在國產(chǎn)芯片上推理效率達 DeepSeek-R1 的 300%。

同時，階躍還將聯(lián)合華為昇騰、沐曦等芯片廠商成立“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”，推動模型-芯片協(xié)同適配。

一時間，開源，似乎成了國內(nèi)大模型公司的統(tǒng)一方向。

不能不提到百度。

在去年，李彥宏公開稱，開源沒有前途，閉源才是方向，“閉源是商業(yè)化唯一選擇”。

但2025年發(fā)生了重大轉向。

2 月，百度突然宣布文心大模型免費；6月，更是開源文心4.5系列10款模型。

而且，從470億參數(shù)MoE多模態(tài)模型到0.3B輕量模型（ERNIE-4.5-0.3B），10款模型全開源，覆蓋文本、代碼、多模態(tài)等場景。

還有華為。

2023 年，華為常務董事、華為云 CEO 張平安在發(fā)布盤古 3.0 大模型時明確表示，“盤古大模型不會開源。”

今年 6 月 30 日，華為正式宣布開源盤古大模型，包括盤古 70 億參數(shù)稠密模型、盤古 Pro MoE 720 億參數(shù)混合專家模型、基于昇騰的推理優(yōu)化技術等。

值得一提的還有，“AI 六小龍”之一的MiniMax。

和百度、華為一樣，此前一直堅持閉源路線的。今年初，開源了其 MiniMax-01 系列。

但這些AI 大模型公司里，閉源還是基本面。

比如百度，更高價值產(chǎn)品文心5.0，則堅持不開源，面向企業(yè)級閉源授權實現(xiàn)商業(yè)轉化。此外，在智能駕駛（Apollo）、醫(yī)療大模型（Bio-ERNIE）等垂直領域，仍堅持閉源。

這種布局可總結成，即“小模型開源做生態(tài)+大模型閉源賺錢”。

比如騰訊，核心模型Hunyuan-Turbos，全球排名第8，專注長文本推理與多模態(tài)能力，未開源。

而混元3D模型（GitHub星標3.2萬）等垂直模型，則以MIT協(xié)議開源，以吸引開發(fā)者，但保留商業(yè)控制權。

比如字節(jié)，核心的豆包大模型（如Doubao-1.5-Pro）保持閉源，部分輕量級或實驗性模型，如Seed團隊開源的多模態(tài)模型BAGEL、視頻生成模型VideoWorld，等嘗試開源。

與此同時，字節(jié)在工具鏈層，又選擇全面開源，以構建生態(tài)護城河。

這些開發(fā)工具如Coze Studio（Agent開發(fā)平臺）、Cozeloop（監(jiān)控工具）、AGILE框架（智能體訓練）等。

與此相比，阿里可謂唯一踐行全棧開源戰(zhàn)略的AI公司。

“全棧開源”，不僅指大模型本身開源，還包括從底層算力、操作系統(tǒng)、模型、平臺工具到上層應用的全面開源能力。

除大模型外，倚天710自研芯片架構開放，算力調(diào)度系統(tǒng)開源，阿里云百煉、PAI平臺、AI Stack一體機、釘釘、夸克等均支持開源接入。

國內(nèi)開源模型風潮興起的節(jié)點，是今年初 DeepSeek 的發(fā)布。

其在 PPIO 的使用占比高達 99%。

而現(xiàn)在，根據(jù) PPIO 剛發(fā)布的報告， DeepSeek 與Qwen 一起， 已成最受歡迎的兩大開源模型。

與國內(nèi)全面擁抱開源模型的態(tài)勢相比，國外在這方面則要保守得多。

目前來看，只有Meta高舉開源大旗，但其Llama 系列，已經(jīng)全面落后于阿里云Qwen。

Anthropic 則是堅定的閉源派。

Google 和百度、字節(jié)等策略類似。Gemini 2.0/2.5 Pro、Gemini 1.5 Pro、PaLM 2 等主力模型堅持閉源，Gemma 2B/7B、Phi-3、Phi-4 等“小型開源”，及Gemini CLI Agent 框架等開源。

馬斯克xAI 最新承諾稱，等 Grok 3 穩(wěn)定后，會開源 Grok 2。

OpenAI的態(tài)度則充滿戲劇性。

今年初，奧特曼曾罕見承認“我們站在了歷史錯誤的一邊”，并稱“需要一個新的開源策略”。

4 月，他在 X 平臺正式預告稱，“幾個月內(nèi)發(fā)布一款帶推理能力的開放權重（open-weight）模型”。

7 月 ，奧特曼再次發(fā)文，以“需要額外安全測試與風險審查”為由，將該開源模型無限期推遲。

開源閉源路徑的分野，并不是技術高低之爭，更多是商業(yè)模式不同所導致。

簡單而言，在國內(nèi)，云廠商能把高昂的模型成本轉嫁到算力消費，所以能大膽開源；而在美國，市場有愿意為 API 買單的用戶基礎，所以能安心閉源。

比如，OpenAI、Anthropic 的 GPT-4o、Claude 4 等，調(diào)用單價遠高于國內(nèi)，但架不住歐美 B2B 客戶付費意愿強。

一如?DeepSeek?帶給全球的沖擊，隨著國內(nèi)開源模型性能的不斷鞏固和提升，美國主流閉源模型構建的商業(yè)模式和AI?權力城池，會被開放生態(tài)瓦解么？

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