大數據賦能產業轉型升級（下） | 他們讓細分行業迸發創新火花

天虎科技 2021-02-05 10:56 搶發第一評

除了工業領域，大數據與農業、物流、交通、金融、電信等領域的融合也發展迅猛。

大數據領軍人才們敢為人先，積極營造新場景、創造新產品，眾多細分行業領域迸發出新火花。

繪一張跨越千年的“魚鱗圖”?

他挖掘農業大數據的財富密碼

——四川魚鱗圖信息技術股份有限公司

聯合創始人?羅旭斌

現代農業各項活動中形成的海量數據，融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等特征，來源廣泛、類型多樣、結構復雜、潛在價值巨大。成都正多措并舉，推動農業大數據產業化發展，實現鄉村振興。

在利用大數據推動農地確權方面，一家成都企業——四川魚鱗圖信息技術股份有限公司（下稱“魚鱗圖”）走到了全國前列。

魚鱗圖聯合創始人羅旭斌，是成都市“蓉漂計劃”頂尖創新創業團隊帶頭人，曾獲全國僑界貢獻創新成果獎和成都市科技進步二等獎。在農村長大的他，一直心系農業農村發展問題，希望憑借自身技術積累，幫助農村做些什么。

古代“魚鱗圖”始于唐、興于明，是政府用來管理土地的工具。以此為名，魚鱗圖于2008年正式成立，羅旭斌投身現代“魚鱗圖”的繪制，致力通過云技術、大數據等，將具有4D屬性的立體產權產籍信息繪制成地圖，實現對土地和不動產空間信息、人口信息、賬目信息、權屬信息及其它相關信息的整合與動態管理。

數據對于農業有多重要？羅旭斌舉例：“農村里每一塊耕地都應有邊界，如果泥石流沖垮了原本的地標，可以根據我們的數據庫進行復原。除此之外，土地流轉后如何跟蹤？土地遭到非法破壞如何監管？這些問題都需要數據支持確權來解決。”但在2008年魚鱗圖成立之前，國內沒有公司能有效解決這個問題。

2008年3月，羅旭斌團隊準備著手開發一個數據庫應用，探索對農村土地的數字化管理，都江堰柳街鎮鶴鳴村被選為試驗田。他們花費了半個月時間，測量了鶴鳴村2415.51畝土地，633家農戶的土地、房產信息，并詳細錄入系統，開啟了農村土地數字化管理系統的先河。第一張現代魚鱗圖就此誕生。

古代魚鱗圖和現代魚鱗圖 ?圖據魚鱗圖

2010年，陜西省西安市高陵縣邀請魚鱗圖進行農村土地測繪工作。經過兩年的實踐，他們又完成了西北地區第一張現代魚鱗圖。這次試點工作得到了國土資源部的高度重視。

2013年中央1號文件開始推動全國農村土地確權。魚鱗圖迎來風口，羽翼漸豐。

發展至今，魚鱗圖的產品和服務已覆蓋全國31個省、自治區、直轄市，魚鱗圖數據平臺管理的全國農村土地數據量居全國第一。

悉心耕耘13年

他打造出數據長河中的成都公路港

——成都傳化公路港物流有限公司

總經理潘中華

通過對物流環節中涉及的各種直接或間接數據的分析，可有效提升運輸與配送效率、降低物流成本、提高物流智能化水平和用戶服務水平。在物流大數據的創新探索中，成都傳化公路港物流有限公司（下稱“成都傳化公路港”）經驗豐富。

目前，成都傳化公路港以服務西部為主，平臺內物流企業達到5900家左右、整合社會車輛30萬輛、服務周邊區域商貿制造企業3萬家，業務覆蓋全國219個城際物流干支線。龐大的物流網絡背后，是一條時刻流動的數據長河。

成都傳化公路港圖據傳化公路港

“中國貨運總量有70%以上通過公路運輸，但國內有鐵路港、航空港、海港等服務載體，唯獨沒有公路港。互聯網改造了很多行業，但物流卻是藍海，我們在十多年前就看到了機遇。”成都傳化公路港總經理潘中華于2007年加入傳化集團，負責將成都傳化公路港打造成可在全國大規模復制的樣板工程。

僅三年，成都傳化公路港就成為國家級重點項目，背后的原因是傳化一體化打通供應鏈系統，匯聚了信息交易、智能車源、區域分撥、倉儲配送、汽配服務、加油加氣等貨運行業供應鏈上的各個環節數據，提高了原本低效的末端貨運周轉效率。

一個最直觀的改變，可以從卡車司機等待貨運委托的場景中看出。在上個世紀90年代，卡車司機圍在一塊塊小黑板前，中介在黑板上寫下貨運需求：“一批豆瓣，大概5噸，運往貴州，需要一輛卡車”。如發現合適自己的需求，卡車司機就會選擇接單。而現在，成都卡車司機通過傳化開發的“信息服務一體化項目”，在手機上就能接到貨運委托，等貨時間從原來的72小時縮短到2小時。

潘中華說：“大數據的開放性、包容性、適應性正是物流產業所需，傳化公路港雖起源于杭州，卻是在成都得到大規模推廣，這離不開成都在消費能力方面的優勢以及成都對物流的前瞻規劃。”

換下戎裝投身創業?

他致力讓交通更有序、出行更安全

——成都通甲優博科技有限責任公司

CEO 徐一丹

交通是成都大數據融合應用最活躍的業態之一。交通大數據企業數量在成都各應用業態企業總量中占比達21.05%。成都通甲優博科技有限責任公司（下稱“通甲優博”）是其中之一。

通甲優博成立于2015年，CEO徐一丹畢業于中國人民解放軍國防科技大學，在取得航空宇航科學與技術專業博士學位之后，在部隊里工作了15年。退役后，他投身創業大軍，與幾位博士同門一起創辦了通甲優博。

徐一丹主持研發的服務區智能分析平臺，以大數據、云計算、人工智能等新技術為核心支撐，實現了車牌、車型、車速等信息的自動采集，以及服務區人流量、聚集事件告警等綜合管理。目前，通甲優博系列產品已覆蓋32%的川內高速公路，其中就包括雅康高速公路。

雅康高速公路是四川高速路網中非常重要的一條，貫通運營后，成都到康定的路程可節省整整2個小時；但它也是一條路況、氣候條件非常復雜的高速公路，橋隧比高達82%，長大縱坡近90公里，安全管理難度極大。?

服務區智能分析系統 ?圖據通甲優博

針對雅康高速公路山區特長隧道及隧道群特點，通甲優博建設了“雅康高速路況監測與智能視頻分析平臺”，在保通保暢的同時，嚴抓路域安全。該平臺基于對隧道、橋梁、服務區的交通事件智能監測與交通參數的智能采集，通過大數據可視化技術，實現了重大事件監測和警示。當出現擁堵、車禍、泥石流滑坡、隧道內失火等各類交通情況時，平臺可以做到第一時間通知道路管控單位及駕駛員，從而保障司乘人員的出行安全。

徐一丹表示，目前通甲優博正在專注下一代采集設備研發，希望在暴雨、風雪等可見度極低的極端天氣下，也能實現全天候的精準高效數據采集，從而進一步實現“讓交通更有序，讓出行更安全”的企業愿景。